AI技術驅動數據資產變現 海爾實力提升智慧生活體驗

　　在國家政策利好下，大數據的理念普及已完成，當前更大的困難在于如何真正從數據中形成智能，提升商業決策能力與人類生活水平，這也是所有大數據企業共同面臨的挑戰。《基于大數據平臺的智能家電節能技術規范》確立了智能家電基于物聯網云端大數據技術實現舒適節能的定義、技術要求和檢測評價方法，旨在根據智能化技術應用情況和智能化水平來評價系統(設備+平臺)的節能特性。依照這一規范搭建的大數據智能服務平臺，具備設備智能診斷、設備故障自反饋、用戶習慣學習、體驗優先、實時感知、用戶交互等功能，是智慧家庭數據價值變現及數據驅動智能應用的典型范例。而此次海爾U+之所以能夠擔負起中國標準化協會的重要技術標準起草和研制工作，主要歸功于海爾U+自身在智能家居領域豐富而完善的大數據布局，通過對用戶、產業、資源方等數據攸關方數據價值的發掘，實現數據資源向數據資產的高效轉化，切實加速行業協同創新，全面轉型，強勢助力智能家電和智能家居產業躍上新臺階。

　　海爾U+致力于讓數據變得智能，通過數據的全面洞察，在充分了解用戶生活習慣的基礎上，幫助用戶進行思考、決策和執行，主動為用戶提供服務。海爾U+大數據節能服務平臺以U+云腦為核心，通過對U+智慧家庭大數據和用戶小數據進行全局實時分析，自動分析學習用戶的行為、習慣，為用戶和設備畫像，形成網器知識圖譜，實現了用戶和服務的連接，設備和服務的連接，做出個性化的用戶節能方案，并基于實時感知的數據，實時計算設備在各模式下的連續運行時長，以及每個時段每種功率下的耗電量，將設備運行的狀態、環境、操作數據傳至大數據平臺，提供滿足算法的必要數據，為用戶提供最佳節能解決方案，以數據資產賦能行業轉型升級。

　　多領域應用支持產能升級 海爾U+聚焦數據智能成引領者

　　此外，U+大數據已成功應用于多個領域，在助力企業轉型升級方面取得了良好的經濟社會效益。2016年，海爾針對空調本身工作原理，以網器和用戶交互數據為基礎建立了智慧節能模型，對采集的制造工廠、銷售渠道和用戶交互大數據展開在線分析，通過云端對空調進行智能調節，在保證用戶舒適的情況下實現了智慧節電。累積開啟節能功能的海爾智能空調占運行總數的近四成，廣東首批上線的市民家庭日均節電累計達136度。根據專業計算，近兩年累計參加活動空調數量為32.6612萬臺，累積節約能耗達334萬千瓦/時，累積下發節能策略次數883萬次，收獲減碳1.2萬噸的可觀環保收益。此外，在可再生能源消納不足的甘肅，U+大數據平臺還通過監測海爾熱水器上報的數據信息，分析調節容量、調節策略，用于可再生能源消納，緩解了棄可再生能源發電的問題。

　　“十三五”規劃指出，支持節能環保、生物技術、信息技術、智能制造、高端裝備、新能源等新興產業發展，支持傳統產業優化升級，加快以人工智能和大數據等新技術、新業態、新模式發展，推動傳統產業生產、管理和營銷模式變革，已經上升到了關乎產業未來競爭力的戰略高度，是時代賦予全體智慧家庭產業參與者的重任。而海爾U+大數據平臺給節能環保、新能源的有效利用提供了重要的數據支持，形成了一個完整的數據閉環，讓企業在海量數據中獲得有價值的分析結果，以制定可執行的方案，推動企業業務發展，以數據智能引領行業進步。